Ollama

Sumário Introdução Entendendo a Arquitetura Pré-requisitos Passos para Construir a Busca Semântica 1. Habilitando as Extensões 2. Criando a Tabela de Documentos 3. Inserindo Documentos 4. Configurando o Vectorizer 5. Realizando Busca Semântica Integração com Clojure Persistência de Modelos entre Reinicializações Conclusão Introdução Olá, pessoal! 👋 No artigo anterior, exploramos como construir um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando Clojure e Ollama com uma implementação simples de TF-IDF. Embora essa abordagem seja excelente para aprender os fundamentos, quando pensamos em soluções de produção, precisamos de algo mais robusto e escalável. Leia mais →

Sumário Introdução Da Teoria à Produção: Os Desafios Reais Armadilhas Comuns e Como Evitá-las Armadilha 1: A Falsa Sensação de Relevância Armadilha 2: Tamanho Inadequado de Chunks Armadilha 3: Falta de Monitoramento Contínuo Armadilha 4: Consultas Complexas em Pipelines Simples Técnicas Avançadas de Otimização Re-ranqueamento de Chunks Estratégias de Chunking Dinâmico Workflows com Agentes para Consultas Complexas Arquitetura de Agentes Avançada Casos de Uso para Workflows de Agentes Pipelines Multimodais Arquitetura Multimodal Completa Esquema PostgreSQL para Dados Multimodais Desafios de Implementação Multimodal Estratégias de Cache Estratégias Avançadas de Cache para RAG Monitoramento e Métricas: LLMOps na Prática Métricas de Qualidade Específicas para RAG Automação da Avaliação com LLMs como Juízes Configuração de um Dashboard de Qualidade RAG Integração com Sistemas de Feedback do Usuário Implementando no DocAI Arquitetura Atual do DocAI Diferenciais do DocAI Próximos Passos para o DocAI Integração com o Ecossistema Conclusão Referências Introdução Olá pessoal! Leia mais →