Optimização

Técnicas Avançadas para RAG em Produção

RAG LLM AI Optimização Produção PostgreSQL Ollama
Explorando técnicas para otimizar sistemas RAG para uso em produção
Sumário Introdução Da Teoria à Produção: Os Desafios Reais Armadilhas Comuns e Como Evitá-las Armadilha 1: A Falsa Sensação de Relevância Armadilha 2: Tamanho Inadequado de Chunks Armadilha 3: Falta de Monitoramento Contínuo Armadilha 4: Consultas Complexas em Pipelines Simples Técnicas Avançadas de Otimização Re-ranqueamento de Chunks Estratégias de Chunking Dinâmico Workflows com Agentes para Consultas Complexas Arquitetura de Agentes Avançada Casos de Uso para Workflows de Agentes Pipelines Multimodais Arquitetura Multimodal Completa Esquema PostgreSQL para Dados Multimodais Desafios de Implementação Multimodal Estratégias de Cache Estratégias Avançadas de Cache para RAG Monitoramento e Métricas: LLMOps na Prática Métricas de Qualidade Específicas para RAG Automação da Avaliação com LLMs como Juízes Configuração de um Dashboard de Qualidade RAG Integração com Sistemas de Feedback do Usuário Implementando no DocAI Arquitetura Atual do DocAI Diferenciais do DocAI Próximos Passos para o DocAI Integração com o Ecossistema Conclusão Referências Introdução Olá pessoal! Leia mais →